viernes, diciembre 14, 2007

Presentación tabular y gráfica de los datos.

La distribución de frecuencias ofrece un resumen compacto y general de los datos, es un arreglo tabular de las frecuencias número de observaciones con que ocurre cada característica en que se han a b dividido los datos. La característica puede estar determinada por una cualidad o categoría o por intervalo llamado también intervalo de clase.

Para una variable cualitativa, su distribución de frecuencia está dada por la siguiente tabla:
El recorrido o rango es la diferencia entre el dato mayor y el menor. Consideremos una población estadística de n individuos, descrita según un carácter o variable C cuyas modalidades han sido agrupadas en un número k de clases, que denotamos mediante c1,c2,….ck. Para cada una de las clases ci, i=1,…,k, introducimos las siguientes magnitudes: Frecuencia absoluta, de la clase ci es el número ni, de observaciones que presentan una modalidad perteneciente a esa clase.

Variable estadística.

Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.
La variable es determinada característica o propiedad del objeto de estudio, a la cual se observa y/o cuantifica en la investigación y que puede variar de un elemento a otro del Universo, o en el mismo elemento si este es comparado consigo mismo al transcurrir un tiempo determinado. En unas situaciones se determina en qué cantidad está presente la característica, en otras, solo se determina si está presente o no.

Variables cualitativas.

Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.


Ejemplos:

Variables cualitativas, nominal




Ejemplo: Raza de perros.

- Color
- raza
- color de ojos
- rut
- ocupación

Variables cualitativas, ordinal

- Nivel educativo
- Rango militar
- Jerarquía eclesiástica
- Directorio de un colegio



Variables cuantitativas.

Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas y pueden medirse a través de un instrumento. Las variables cuantitativas además pueden ser:

Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Un ejemplo es el número de hijos.

Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo el peso o la altura, que solamente limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre existe un valor entre dos cualesquiera.
Ejemplos:

Variables cuantitativa, discreta

- Nº de perros vagos en Chillán
- Nº de estudiantes UBB
- Nº de habitantes de Chile

Variables cuantitativa, continua
















Ejemplo: medida en metros de un campo de fútbol.

- tiempo
- distancia
- estatura
- edad
- temperatura
- densidad
- volumen

Población, muestra y otros.

Individuos o elementos: personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar.
Población: conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes.
Muestra: subconjunto representativo de una población. Una buena Muestra es aquella que refleja las características esenciales de la población de la cual se obtuvo. Si la muestra es representativa de la población, inferencias y conclusiones hechas en la muestra pueden ser extendidas a la población completa.
Parámetro: función definida sobre los valores numéricos de características medibles de una población.
Estadístico: función definida sobre los valores numéricos de una muestra.

En relación al tamaño de la población, ésta puede ser:
Finita, como es el caso del número de personas que llegan al servicio de urgencia de un hospital en un día;
Infinita, si por ejemplo estudiamos el mecanismo aleatorio que describe la secuencia de caras y cruces obtenida en el lanzamiento repetido de una moneda al aire.

Ejemplo:


Consideremos la población formada por todos los estudiantes de la Universidad del Bio Bio (finita, simbolizados cada uno por e). La altura media de todos los estudiantes es el parámetro μ. El conjunto formado por los alumnos de DISEÑO es una muestra de dicha población y la altura media de esta muestra, , es un estadístico.

Nuevo Blog de aprendizaje.


Durante el segundo semestre del año 2007 se ha desarrollado en la carrera de Diseño Gráfico una nueva metodología de enseñanza - aprendizaje. Para la asignatura de "Estadística" los estudiantes deben desarrollar un soporte web que permita la enseñanza de la asignatura a los alumnos que deseen aprender desde lo básico. Por ello los contenidos entregados en el presente Blog se han desarrollado a nivel "novato", por decirlo así, para una mejor comprensión del usuario. A la vez se publicarán ejercicios y ejemplos para una profundización de los contenidos. En caso de alguna inquietud o comentario lo puedes realizar en la sección dispuesta para ello en este blog o escribiéndonos a aprende.estadistica@gmail.com.